Curso Latinoamericano en línea de Análisis de Datos Multivariados para Biología, Ecología y Ciencias Ambientales usando PRIMER v7 & PERMANOVA add on
30 de noviembre al 11 de diciembre de 2020
Dirigido principalmente a profesionales de las ciencias ambientales, incluyendo estudiantes de posgrado, académicos de universidades e institutos, así como personal técnico de dependencias ambientales, ONGs y consultoras ambientales, de Latinoamérica y el Caribe. El curso durará 10 días modalidad e-learning (equivalente a 80horas académicas).Cupo limitado a 40personas.
EL CURSO:
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Esta avalado y promovido por PRIMER-e, Ltd. (http://www.primer-e.com) y la compañía mexicana Beta Solutions: Statistics for Biological and Environmental Studies SCP (www.bs-stats.com), y el Posgrado en Ciencias del Mar y Limnología de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en alianza con la Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Mérida, de la UNAM.
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La edición en español de este curso se ha realizado en 13 oportunidades desde 2010 en Venezuela, Puerto Rico, México y Chile. En ellos han participado poco más de 280 personas de 60 instituciones de 12 países de la región.
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El mayor atractivo de este curso respecto a su equivalente dictado en EEUU, Inglaterra, Australia o Nueva Zelanda es el costo, que resulta entre 60 y 70 % más económico que sus pares anglosajones.
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El segundo atractivo es el idioma, ya que se dicta en español, las prácticas guiadas y material visual oficial de PRIMER-e han sido traducidos adecuadamente, lo cual facilita la comprensión y discusión de técnicas entre todos los participantes, sin que el idioma sea una barrera para la comprensión de los métodos estadísticos.
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El Curso se desarrollará desde un Sistema de Gestión de Aprendizaje (LMS por sus siglas en
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inglés) que incluirá: (1) clases teóricas y tutoriales de ejercicios en modalidad asincrónica, (2) acceso a material de apoyo, (3) dos horas diarias de discusiones grupales por videoconferencia, (4) sesiones individuales de asesorías. Las características de estos cuatro aspectos, así como el costo, se describen más abajo.
DURANTE EL CURSO:
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Se explorarán algunos métodos computacionalmente intensivos de estadística multivariada no paramétrica para evaluar datos biológicos y/o ambientales que suelen obtenerse en distintos contextos, desde impacto ambiental y estudios descriptivos de biodiversidad, hasta análisis de calidad de agua, toxicología, contaminación, oceanografía, etc.
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Se describirán las pruebas del paquete estadístico PRIMER (Plymouth Routines in Multivariate Ecological Research) en su nueva versión 7. Este es un programa cuyas herramientas han sido citadas más de 14000 veces en artículos indexados en el SCI; principalmente en estudios acuáticos (para lo cual fue creado), pero que ha sido aplicado en estudios de ecología terrestre, paleontología, microbiología, genética, ecotoxicología, epidemiología, sociología, entre otros.
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La segunda parte del curso se dedicará a PERMANOVA+, un consorcio de herramientas multivariadas semi-paramétricas incorporables a PRIMER como módulo alternativo. La adición de PERMANOVA+ permite una evaluación más profunda de estudios multivariados, pues emplea la descomposición semi-paramétrica de matrices de similitud/distancia y obtiene una rigurosa inferencia estadística usando métodos de permutación. PERMANOVA permite evaluar formalmente modelos lineales, multivariados y univariados, en sistemas sobre-parametrizados (más variables que muestras) o que demuestran una sustancial violación a la distribución normal o multinormal.
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Se explorarán los conceptos básicos que hacen de PERMANOVA una herramienta robusta y aplicable a prácticamente cualquier caso biológico. Se analizarán algunas herramientas que sirven de acompañante a PERMANOVA como pruebas de homogeneidad en dispersión multivariada (PERMDISP), métodos de ordenación basados en coordenadas principales (PCO), estimación de centroides y proyección gráfica, métodos de regresión multivariada basada en matrices de similitud y permutaciones (DISTLM y dbRDA), ordenaciones canónicas discriminantes basadas en PCO y correlaciones canónicas basadas en PCO (CAP). Un aspecto importante del curso que será abordado es la jerarquización de variables explicativas, ejes de ordenación, escalas espaciales, factores, etc. usando adecuada descomposición de la variación y cálculos de componentes de variación y tamaño de efecto.
Postulaciones, costos y más detalles aquí
MODO ONLINE:
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El contenido teórico del curso será cubierto con videos accesibles a cualquier hora desde el LMS, lo que facilitará que los participantes administren su tiempo según sus posibilidades.
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Cada clase o tema se presentará en una secuencia de varios videos cortos (5-6 minutos cada uno), que permitan al participante hacer un seguimiento estructurado pero fluido del tema.
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Los videos tutoriales de resolución de cada ejercicio también serán accesibles a cualquier hora desde el LMS.
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Diariamente se realizarán dos horas de contacto grupal vía videoconferencia para atender dudas, detallar aspectos teóricos, y estimular el intercambio entre los participantes e instructores. Estas sesiones serán grabadas y se podrán acceder en cualquier momento desde el LMS. El horario de las sesiones grupales será de 3:00 pm a 5:00 pm, hora Ciudad de México (GMT-6).
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Se estimulará el aprendizaje colaborativo a través de grupos de trabajo de 2-3 personas.
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Se planificará, previa cita, dos reuniones de asesoría individualizada con cada participante que lo requiera.
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El LMS incluirá todo el material bibliográfico de apoyo (publicaciones, libros y manuales de PRIMER).
FACILITADORES
Dr. Edlin Guerra Castro
El Dr. Edlin Guerra Castro es Biólogo marino de la Universidad de Oriente, Venezuela, con un Doctorado en Ecología del Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas, bajo la tutela del Dr. Jesús Eloy Conde y el Dr. Juan Cruz Motta, y Post-doctorado en la Universidad Nacional Autónoma de México con la Dr. Maite Mascaro. Sus líneas de investigación son ecología de comunidades asociadas a raíces de manglar del Caribe, patrones de diversidad de invertebrados marinos a diferentes escalas espaciales, diseño de muestreo y evaluación estadística de metodologías para estudios ecológicos. Ha publicado 20 artículos en revistas revisadas por pares como Marine Ecology Progress Series, Hydrobiologia, JEMBE, Marine and Freshwater Research, Australian and New Zealand Journal of Statistics, entre otros.
Actualmente es Profesor Asociado en el Departamento de Ecología y Conservación de la Escuela Nacional de Estudios Superiores – Unidad Mérida, de la Universidad Nacional Autónoma de México, en Mérida, Yucatán.
Dr. Juan José Cruz Motta
El Dr. Juan José Cruz Motta es Biólogo de la Universidad Simón Bolívar, Venezuela, con una Maestría en Biología Marina en la Universidad James Cook (Australia) y un Doctorado en Ecología Experimental en la Universidad de Sydney (Australia) bajo la tutela del Prof. Anthony Underwood. Sus líneas de investigación son ecología experimental de comunidades bentónicas submareales, patrones de β-diversidad en litoral rocoso y detección de impactos ambientales por la industria petrolera.
Ha publicado 40 artículos en revistas revisadas por pares como Nature, PloS Biology, PloS ONE, Marine Ecology Progress Series, Marine Biology, JEMBE , entre otras. Actualmente es Profesor de Bioestadística y Diseño Experimental en el Departamento de Ciencias Marinas de Mayagüez, Universidad de Puerto Rico. participado en repetidas ocasiones en talleres organizados por PRIMER-e en Inglaterra, Australia y Nueva Zelanda. Forma parte del equipo de trabajo PRIMER-e, Ltd. para dictar cursos oficiales en Latinoamérica (https://www.primer-e.com/about/).
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